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Ihr Produkt ist gut. Nur die KI weiß es (noch) nicht.

5 konkrete Handlungsfelder, damit ChatGPT, Copilot & Co. Ihre Produkte auch wirklich empfehlen. Basierend auf aktuellen Entwicklungen rund um GEO (Generative Engine Optimization), AI-Suche und Agentic Commerce.
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Erfahren Sie, wie Sie Ihre Produktdaten fit für ChatGPT, Copilot, GEO und Agentic Commerce machen und schaffen Sie die Grundlage dafür, dass Ihre Produkte von KI-Systemen gefunden, verstanden und empfohlen werden.

Warum das wichtig ist

Die Art, wie Kunden Produkte entdecken, verändert sich grundlegend. Statt klassische Suchmaschinen zu nutzen, fragen Nutzer immer häufiger ChatGPT, Copilot oder andere KI-Systeme direkt nach Produktempfehlungen. Gleichzeitig zeichnet sich mit Agentic Commerce bereits die nächste Entwicklung ab: KI-Agenten recherchieren, vergleichen und bewerten Produkte zunehmend selbstständig.

Damit Produkte in diesen Empfehlungen berücksichtigt werden, müssen Produktinformationen nicht nur vorhanden, sondern auch vollständig, strukturiert und maschinell verständlich sein. Denn wenn eine KI Ihre Produktdaten nicht versteht, kann sie Ihr Produkt auch nicht empfehlen.

Was Sie im Praxisleitfaden erwartet

Der Praxisleitfaden zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Produktdaten für die Anforderungen von AI-Suche und Agentic Commerce vorbereiten.

Sie erhalten einen strukturierten Überblick über:

  • den Wandel von SEO zu GEO
  • typische Datenlücken in Produktinformationen
  • die Anforderungen von AI-Agenten an Produktdaten
  • die Merkmale von AI-ready Product Data
  • die sechs wichtigsten Qualitätsdimensionen hochwertiger Produktdaten
  • die Rolle moderner PIM-Systeme für zukünftige Commerce-Prozesse

Darüber hinaus finden Sie praxisnahe Checklisten, mit denen Sie die AI-Tauglichkeit Ihrer Produktdaten und Systeme direkt bewerten können.

Für wen ist der Praxisleitfaden?

Der Leitfaden richtet sich an Unternehmen, die ihre Sichtbarkeit in AI-Suchen verbessern und ihre Produktdaten zukunftssicher aufstellen möchten:

  • Head of E-Commerce & E-Commerce Manager
  • Shop- und Digital-Commerce-Verantwortliche
  • Product Information Manager
  • Geschäftsführer und C-Level
  • Hersteller und Online-Händler
  • Unternehmen mit großen oder komplexen Produktsortimenten

Was nehmen Sie mit?

Mit dem Praxisleitfaden erhalten Sie einen klaren Überblick darüber, wie KI-Systeme Produktinformationen nutzen und welche Anforderungen künftig entscheidend sein werden.

Sie erfahren unter anderem:

  • warum „gefunden werden“ allein nicht mehr ausreicht
  • wie GEO die klassische Produktsuche verändert
  • welche Produktdaten Maschinen für Empfehlungen benötigen
  • woran Sie KI-unfreundliche Produktdaten erkennen
  • was AI-ready Product Data wirklich ausmacht
  • welche Anforderungen moderne PIM-Lösungen erfüllen sollten

„Garbage in, garbage out gilt heute mehr denn je: Versteht die KI Ihre Produktdaten nicht, kann sie Ihr Produkt auch nicht empfehlen.“

Björn Thomsen, Head of Marketing bei ainavio

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