
Bevor Sie zusätzliche Budgets in Paid Ads investieren, sollten Sie prüfen, ob Ihre bestehenden Produkte optimal auffindbar, verständlich und kaufbar sind.
Unsere kostenlose Checkliste zeigt Ihnen die 7 wichtigsten Schritte, mit denen Sie Ihre Produktinformationen systematisch verbessern – inklusive der Frage, wo und wie AI dabei unterstützen kann.
Ihre Produkte können nur gefunden, verstanden und gekauft werden, wenn die Informationen dahinter vollständig, relevant und aktuell sind.
Gleichzeitig verändern sich die Wege, über die Kunden Produkte entdecken: Neben klassischen Suchmaschinen spielen AI-gestützte Suche, Empfehlungen und neue Formen der Produktsuche eine immer größere Rolle.
Für E-Commerce-Unternehmen bedeutet das: Wer mehr aus seinem bestehenden Sortiment herausholen möchte, muss nicht zwangsläufig mehr Traffic einkaufen.
Oft liegt Potenzial bereits in den Produkten, die heute im Shop vorhanden sind – und in der Art, wie deren Informationen aufbereitet und genutzt werden.
Die Checkliste zeigt Ihnen, an welchen Stellschrauben Sie ansetzen können, um mehr Umsatz aus Ihrem bestehenden Sortiment zu holen.
Sie erhalten einen strukturierten Überblick über die wichtigsten Bereiche der Produktoptimierung – von der Analyse und Verbesserung Ihrer Produktinformationen bis zum Einsatz von AI.
Dabei geht es nicht nur darum, mehr Inhalte zu erstellen. Entscheidend ist, die richtigen Informationen gezielt zu verbessern, skalierbar zu optimieren und für die heutigen Wege der Produktsuche nutzbar zu machen.
Die Checkliste hilft Ihnen dabei:
Die Checkliste richtet sich an E-Commerce-Verantwortliche, die mehr Umsatz aus ihrem bestehenden Sortiment erzielen möchten:
Mit der Checkliste erhalten Sie einen klaren Fahrplan für die Optimierung Ihrer Produktinformationen und können schnell einschätzen, wo in Ihrem Sortiment noch Potenzial steckt.
Sie nehmen unter anderem mit:
„Was wäre, wenn Ihr Sortiment mehr kann, als Ihre Daten zeigen?“
Lorenz Schneidmadel ist Co-Founder und CEO von ainavio. Sein Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Optimierung von Produktdaten und der Entwicklung skalierbarer Lösungen für E-Commerce und digitale Produktkommunikation.
