Was bedeutet KI-gestützte Annotierung, Strukturierung und Anreicherung von Produktdaten mit Sprachmodellen (LLMs)?

1. Automatische Annotierung und Klassifikation

Ainavio nutzt LLMs, um Produktinformationen präzise zu analysieren und zu annotieren. Dies bedeutet:

• Extraktion relevanter Attribute aus Texten, Tabellen oder Bildern.
• Automatische Kategorisierung basierend auf Taxonomien und Klassifikationssystemen.
• Entfernung von Dubletten und Harmonisierung ähnlicher Produktinformationen.

Beispiel: Ein Lieferant sendet eine unstrukturierte Produktbeschreibung. Ainavios KI erkennt automatisch Produktmerkmale wie Größe, Material und technische Spezifikationen und weist diese den richtigen Attributen im PIM-System zu.

2. Strukturierung und Normalisierung von Produktdaten

Daten aus verschiedenen Quellen haben oft uneinheitliche Formate. Ainavio-Workflows setzen auf KI, um diese zu standardisieren:

• Formatierung von Maßeinheiten, z. B. Zoll in Zentimeter oder Pfund in Kilogramm.
• Erkennung und Korrektur von Inkonsistenzen in Produktdaten.
• Harmonisierung unterschiedlicher Schreibweisen für eine einheitliche Darstellung.

Beispiel: Ein Hersteller liefert Gewichtsangaben in Gramm, ein anderer in Kilogramm. Die KI konvertiert und vereinheitlicht die Werte automatisch für alle Vertriebskanäle.

3. Automatische Anreicherung und Content-Erstellung

Neben der Bereinigung und Strukturierung ergänzt Ainavio KI Produktdaten mit relevanten Informationen:

• Automatische Generierung von SEO-optimierten Produktbeschreibungen.
• Ergänzung fehlender Attribute durch Mustererkennung oder Webrecherche.
• Übersetzung und Lokalisierung für internationale Märkte.

Beispiel: Eine Produktbeschreibung fehlt. Die KI erstellt basierend auf vorhandenen Attributen eine konsistente, suchmaschinenoptimierte Beschreibung in mehreren Sprachen.

4. KI-gestützte Qualitätsprüfung und Validierung

Ainavio-KI validiert Produktinformationen, um die Qualität sicherzustellen:

• Erkennung und Korrektur fehlerhafter Produktdaten.
• Automatische Validierung gegen definierte Regeln und Standards.
• Echtzeit-Feedback für manuelle Korrekturen.

Beispiel: Ein Händler importiert neue Produkte. Ainavios KI überprüft die Einträge auf Vollständigkeit und markiert fehlende oder fehlerhafte Werte zur Korrektur.

5. Bild- und Medienverarbeitung mit KI

Neben textbasierten Produktinformationen verarbeitet Ainavio KI auch Bilder und Medieninhalte:

• Automatische Erkennung von Logos, Zertifikaten oder Icons (z. B. „Vegan“, „Bio“).
• Hintergrundentfernung und Bildoptimierung für einheitliche Produktfotos.
• Erstellung von Metadaten für Bilder und Videos zur besseren Auffindbarkeit.

Beispiel: Ein Bild enthält das Siegel „Nachhaltiges Produkt“. Ainavios KI erkennt das Siegel und fügt automatisch das entsprechende Attribut zum Produktdatensatz hinzu.

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